区块链与人工智能：数字经济新时代 高航，俞学劢，王毛路

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	【资料名称】:区块链与人工智能：数字经济新时代 【资料描述】: 　　编辑推荐 　    对区块链、人工智能、数字货币等话题感兴趣的读者 　　《区块链与人工智能》是畅销书《区块链与新经济：数字货币2.0时代》全新修订升级版，补充和修订了基于区块链的人工智能等新技术内容。 　　区块链与人工智能入门级教程。畅销书《区块链与新经济：数字货币2.0时代》全新修订升级版。《互联网金融》《数字货币》团队精心之作，Vitalik Buterin等数十位黑科技领域大腕联袂荐读。蓝石区块链学院、算力、保全网等机构联合出品。 　　内容简介 　　《区块链与人工智能》是畅销书《区块链与新经济：数字货币2.0时代》全新修订升级版。本书是市场上为数不多的系统阐述区块链、人工智能技术与产业的入门级系统教程。从比特币到各类数字货币（代币），从基础原理到应用探讨，全景式呈现区块链与人工智能的发展脉络，既有历史的厚重感也有科技的未来感。本书的另一个亮点是系统整理了区块链创业地图，是一本关于区块链创业、应用、媒体的学习指南，以太坊创始人Vitalik专门作序。 　　作者简介 　　高 航，资深技术极客，中国区块链应用研究中心常务理事，国家互联网金融安全技术专家委员会委员，中国信息化推进联盟区块链实验室副主任。2013年开始从事数字货币与区块链研究，壹比特、浙金网、保全网创始人。现担任浙江数秦科技有限公司董事长。 　　著（译）作：《数字货币：比特币数据报告与操作指南》《敏捷创新》《区块链与新经济：数字货币2.0时代》。 　　俞学劢，英国利物浦大学电子金融理学学士（1st Class with honour），雷丁大学ICMA Centre金融风险管理理学硕士（Distinction）；拥有国有银行、外资银行、民营金融机构及私募投行等工作经历；巴比特、共享财经、鸣金网专栏作者。著作：《区块链与新经济：数字货币2.0时代》《图解区块链》。 　　王毛路，北京航空航天大学电子工程博士。曾任职中国证监会、中国上市公司协会、中信信托。曾获得证券期货行业科技进步奖二等奖、三等奖各一次，在金融科技领域具有深厚的经验，曾起草多项金融行业标准、一项国家标准。著作：《区块链与新经济：数字货币2.0时代》。 　　精彩书评 　　我希望你会享受阅读这本关于区块链的过去、现在和未来的书，并且我相信这本书将会启发你，使你成为未来的一部分。 　　——以太坊创始人 Vitalik Buterin 　　目录 　　第一部分 比特币 　　第一章 数字货币概况 /002 　　第一节 数字货币起源 /002 　　第二节 数字货币原理 /005 　　第三节 数字货币技术特点 /011 　　第四节 比特币协议与发展 /015 　　第五节 数字货币家族成员 /023 　　第二章 比特币上手指南 /029 　　第一节 比特币钱包 /029 　　第二节 比特币的获取 /039 　　第三节 比特币的使用 /067 　　第三章 比特币创业 /077 　　第一节 比特币挖矿 /077 　　第二节 比特币金融 /081 　　第三节 区块链技术应用 /083 　　第四章 比特币面临的问题 /084 　　第一节 币值的波动 /084 　　第二节 技术性风险 /092 　　第三节 政策风险 /096 　　第四节 发展进化 /100 　　第二部分 区块链 　　第一章 区块链和比特币的关系 /112 　　第一节 比特币的区块链 /112 　　第二节 区块结构 /115 　　第三节 区块头 /115 　　第四节 区块标识符：区块头哈希值和区块高度 /116 　　第五节 创世区块 /117 　　第六节 区块的连接 /119 　　第七节 Merkle树 /121 　　第八节 Merkle树和简单支付验证（SPV） /127 　　第二章 共识算法 /128 　　第一节 比特币—PoW /130 　　第二节 以太坊Casper—PoS /136 　　第三节 比特股—DPoS /140 　　第四节 Corda—N2N /149 　　第五节 Fabric—PBFT与之衍生 /152 　　第六节 Ripple—联盟共识 /156 　　第三章 区块链与可信任计算 /158 　　第四章 分布式账本 /162 　　第一节 三重记账法 /162 　　第二节 分布式记账法 /163 　　第五章 区块链应用场景 /169 　　第一节 存在性证明 /169 　　第二节 区块链与物联网 /188 　　第三节 区块链金融 /209 　　第四节 私有链 /245 　　第五节 智能合约 /255 　　第六节 分布式互联网协议 /274 　　第七节 原子数据 /293 　　第六章 区块链的技术挑战 /302 　　第一节 区块链的并发性 /302 　　第二节 区块链的隐私性 /304 　　第三节 区块链的可扩展性 /306 　　第四节 区块链系统的兼容性 /307 　　第三部分 基于区块链的人工智能 　　第一章 人工智能 /310 　　第一节 何为人工智能 　　第二节 人工智能基础 /312 　　第三节 人工智能发展史 /327 　　第四节 人工智能分类 /331 　　第五节 最新发展情况 /335 　　第二章 区块链与人工智能 /341 　　第一节 为何将区块链与人工智能结合 /341 　　第二节 人工智能与分布式算力 /348 　　第三节 人工智能+区块链应用展望 /356 　　第三章 区块链+人工智能应用 /363 　　第一节 Singularity Net /363 　　第二节 ObEN /365 　　第三节 BTO /367 　　第四节 数秦科技 /370 　　第四章 人工智能的未来 /373 　　第四部分 区块链创业地图 　　第一章 区块链应用 /379 　　第一节 保全网 /379 　　第二节 小蚁 /382 　　第三节 布比 /384 　　第四节 量子链 /385 　　第五节 趣链 /386 　　第六节 云象 /388 　　第七节 复杂美 /390 　　第八节 秘猿 /391 　　第九节 比原链 /394 　　第十节 公信宝 /395 　　第十一节 路印 /397 　　第十二节 阿希链 /398 　　第二章 区块链研究及投资 /401 　　第一节 万向区块链实验室 /401 　　第二节 中国区块链应用研究中心 /403 　　第三节 北航“数字社会与区块链实验室” /404 　　第四节 洪晟互联网金融基金 /405 　　第五节 红樟资本 /407 　　第三章 交易所 /409 　　第一节 OKEx /409 　　第二节 火币 /410 　　第三节 币安 /412 　　第四节 Gate /413 　　第五节 ZB网 /413 　　第四章 矿 业 /415 　　第一节 嘉楠耘智 /415 　　第二节 比特大陆 /416 　　第三节 算力网 /417 　　第四节 币网 /418 　　第五章 媒 体 /420 　　第一节 鸣金网 /420 　　第二节 币看 /422 　　第三节 巴比特 /423 　　第四节 EthFans /424 　　第五节 BTC123 /425 　　第六章 支付及钱包 /427 　　第一节 imToken /427 　　第二节 比太钱包 /428 　　第三节 比特海洋 /429 　　后记 无须博弈，不必远行——共识机制和投资感悟 /431 　　参考资料 /436 　　精彩书摘 　　人工智能与分布式算力 　　一、AI 需要算什么 　　人类在使用大脑进行思考与计算时，所依赖的是蛋白质、盐分、水分之间的 反应与反应所产生的化学递质与电流的传递。由有机物所构成的细胞结构构成了 我们的大脑与身体的其他各类器官，也就是在协作中实现了对世界的认知、思考与改变、创造。因此我们将大脑的计算，这种基于碳元素所构成的有机物作为基础的计算称为碳基计算。而电子计算机，从真空管到晶体管，再进一步发展为当 前微小化蚀刻在硅晶圆上的集成电路，这些元器件成为了电子计算机进行计算的 基础单位，而硅基芯片成为了小至儿童手表，大至“太湖神威之光”这样的超级 计算机进行计算的基础单位，因此我们称其为硅基计算。 　　所谓人工智能，说明了我们对于电子计算机的期待与对正常智人一样，具有 类似的能力。因此一般将人工智能定义为拥有以下六个领域能力的电子计算机。 　　自然语言处理：交流能力。 　　知识表示：信息存储与再展现。 　　自动推理：基于存储信息的问题解释与回答。 　　机器学习：通过过往历史对新情况做出反应。 　　计算机视觉：对外部世界的感知。 　　机器人化：对外部世界的改变。 　　以上六个领域对于人工智能来说，都需要通过计算来完成，而人工智能的计算则依赖于不断精密化的芯片、高效的电路设计，以及持续的能源输入。当然计算的标的则是大量的数据，通过对数据的分析与学习提升人工智能的处理效率。 而近年来，人工智能获得一个阶段性跃升发展的原因就在于互联网的发展累积了 大量的数据资源，Facebook 每天会收到超过 3.5 亿张图片，沃尔玛每小时产生2.5PB 的用户数据，YouTube 每分钟都会有超过 300 个小时的视频上传，这些数 据资源都为人工智能的深度学习优化提供了源源不断的支撑。相对地，面对如此 大量的数据做优化学习，同样大量且持续的计算能力成为了人工智能持续进化的 基础动力。 　　二、算力的来源 　　据谷歌统计，一次从视频片段中对于人和猫之间完成准确的图像识别，需要 不少于 1.6 万个处理器的参与。而图像识别在人工智能的机器学习领域所使用的 网络架构被称为卷积神经网络（CNN）。同样，在音频学习与处理上的机器学习 使用的则是循环神经网络（RNN），相对简单的数据学习与预测则使用人工神经 网络（ANN）。由于神经网络在训练学习过程中的运算需要同步多线程的运算能 力，而传统的 CPU 则擅长处理序列化的指令，因此在面对神经网络算法时，原 本就被设计为同步多线程处理的 GPU 芯片成了算力来源的首要选择。从内核数 量上来做对比，英伟达的最新 GPU 包含 3584 个内核，而最新的 Intel CPU 则仅 有 28 个内核，因此 GPU 成为了人工智能时代的芯片模式宠儿。Google 甚至还研 发了专用的深度学习芯片——张量处理器（TPU-Tensor Processing Unit），对于深 度学习具有更高的效能（每瓦输出的计算能力）。 　　人脑中包含了几十亿个神经元，互相之间通过突触的连接来相互传递信息。 而人工智能的目标，就在于能够实现人类相似的分析、联想、记忆与逻辑推理， 因此计算科学、神经科学、脑科学与认知科学的结合，造就了人工神经网络这一 发展方向。通过在计算机中以线性加权及函数映射的方式来模拟神经细胞接受周 围细胞刺激所产生的信号输出过程，而通过优化学习算法来实现网络结构和加权 值的调整，这种方式逐渐使得计算机实现了部分人脑的学习与工作机能。《纽约 时报》曾在 2012 年报道了 Google Brain 的项目，通过在 16000 个 CPU 上进行分 布式并行计算，从而构建了一个类脑的深度神经网络学习模型，而这也就是后期 AlphaGo 九段的基础雏形。而这个项目的推进也进一步让 Google 意识到了超越 CPU 的专用化芯片的重要性，TPU 计划也就应运而生。 　　前言/序言 　　2018年5月6日，我出差飞往芬兰，在一万米的高空，有十个小时的飞行时间，正好可以用来完成这篇前言。芬兰首都赫尔辛基（Helsinki），我此行的目的地，对于区块链行业来说具有非常特殊的意义。2009年1月3日，中本聪在位于芬兰赫尔辛基的一个小型服务器上挖出了比特币的第一个区块——创世区块（Genesis Block），并获得了奖励——50个比特币。赫尔辛基也因此成为比特币的第一个创世区块的物理位置，被记入区块链发展史册。比特币的创世区块是一个起点，到2018年，比特币区块链已经运行了9年多，在这9年多的时间里，它没有出过一次错，没有宕过一次机，其算力规模已经达到了30 000多P，这是一个奇迹！信息技术发展到现在，还没有一个人造的系统具有这样的属性。它是去中心化的，它也是自成长、自激励、自运营的。人类在维护这个网络，在推动它扩张，但个人或者组织却不能主导或者控制这个网络，“它”是与人类平权的。 　　很多人在质疑比特币网络消耗那么多的能源却只是进行着简单重复的解密运算，这是否有意义？“矿工”的行为是单纯的投机，还是理性的新经济模型？这个问题我也问过自己很多次，我觉得对于比特币网络这个全新的物种，我们至少可以从正反两个方面来进行解读。 　　从反面来解读，比特币网络的耗能确实不科学。如今比特币的算力规模，每年需要消耗200亿元人民币左右的电力资源，而比特币网络的记账容量极限也就约每年2亿笔记录，这就意味着，每一笔记录平均需要消耗约100元人民币的成本，显然，这并不经济。同时，目前比特币网络拥有的10 000多个超级节点、30 000多P的算力已经能够确保这个分布式账本的安全性，节点的增长与算力的增长并不同幅，当算力达到动态平衡时，比特币网络再继续扩张就失去了现实意义。 　　从正面来解读，我们将比特币和法定货币进行对比。大家知道，法币的构建基础是国家机器。从社会成本的角度来看，军队开支、执法费用，都是法币的社会成本。进一步来说，维持整个金融系统正常运转所需要的设备、技术、人力、监管及审计等方面的投入，都是法币的社会成本。而从比特币的设计思想来看，它所构建的自信任体系、UTXO记账机制及单交易（清算）特性，就足够“颠覆”传统的金融系统。这种去中心化的设计思想，能够大大降低整个人类社会各种互不信任的中心化系统的协作成本。最让我们受到启发的是，比特币网络系统让整个地球的人，不分国家、民族、语言、文化、信仰，都能够认同一串数字是唯一、有价值的，可以当作交换的媒介或是配置资源的工具。而能达到这样的目标，它依靠的不是战争、霸权，也不是西方金融家或政治家们的精心谋划。技术改变世界，从来没有哪一刻会像今天这样让极客和程序员们兴奋，我们完全可以下这样一个结论：比特币（区块链）网络是人类文明史上第一个用最低的社会成本构建出来的超大规模的协作与共识系统。 　　协作与共识是理解区块链技术的最重要的认知之一。从2017年年初以来，区块链已成为互联网、投资圈最热的名词之一。然而到目前为止，除了数字货币和ICO之外，并没有出现能够产生大规模用户的区块链商业应用场景。从数秦科技这五年来的实践来看，区块链的应用要能够落地，必须把除了“炒币”之外的价值开发出来。定位非常重要，并不是所有的事情都可以 “区块链+”的，从IT（信息技术）的架构角度而言，区块链不可能是无所不能的。对创业者来说，更不是沾上区块链的概念就能够轻轻松松地实现财富自由的。中心化解决中心化的问题，去中心化解决去中心化的问题，千万不能混为一谈，更不能用去中心化的方式来解决中心化的问题。有很多银行在实践了区块链的POC项目之后，都给出了效率低下、无法落地的结论。实际上，在一个中心化的框架里强推区块链项目意义不大。我们的建议是，区块链应用一定要满足超限和跨域的特征，否则它的价值就体现不出来。所谓超限和跨域，就是要超出中心化的边界，建立更大跨度的协作，比特币可以在全球范围内进行转账，以太坊可以在全球范围内进行众筹，相对于传统的金融机构和资本市场，它们都符合超限和跨域的特征。我们在设计区块链的解决方案时，首先思考的问题就是为什么一定要有区块链？我们的视野一定要更加宏观，才能真正地挖掘出区块链的非货币类的“杀手”级应用。 　　区块链的应用、发展，至少还需要突破三个至关重要的瓶颈。 　　第一，需要更加完善的基础设施。如果我们把公链想象成一座桥，那么联盟链则更像是桥墩，推动联盟链的建设至关重要，只有不断完善联盟链这一“基础设施”，公链上才能产生新的应用、新的场景。当然在技术上，目前最大的技术难点之一，就是如何安全高效地实现跨链协议。此外、联盟链的竞争，其实质就是现在互联网的入口竞争，谁拥有更多的“基础设施”，谁就能在链网的商业环境中胜出。 　　第二，虚拟世界需要建立新的“秩序”。在虚拟世界，也不能为所欲为，在由区块链构建的价值互联网这一虚拟世界里，更加需要现实世界当中的社会规则和司法体系的认可和加持。智能合约无论多么智能，其本质还是合约。现实世界当中的合约受法律的保护，有契约精神的约束，有商业环境的正向激励，人类对于合约形成的共识也是随着文明的长期发展而逐步形成的。在价值互联网里也同样需要这样的“秩序”，绝不仅仅是“代码即是法律”那么简单，这也是目前行业中的一个共识。目前在这个方向上，我们保全网（BaoQuan.com）坚持进行了四年的艰难探索，也取得了很多富有建设性的成果，在本书中也会做详细的介绍。 　　第三，以明确的规模边界进行应用开发。每一个区块链系统都是一个共享与连接的生态，区块链创业者一定要有精准的定位，要找到合适的规模边界。这个规模不能太大，毕竟共识是稀缺的，需要成本，太大了成本太高；规模也不能太小，太小就失去了超限和跨域特征。新技术的落地是一个长期的新陈代谢的过程，目前大量的ICO项目，其核心的工作目标就是撰写白皮书和到交易所炒作Token。在这个虚拟且没有边界的世界里，看起来“海阔天空”，貌似各种“空气币”都会有市场，但实际上已经非常“拥挤”。在创业实践中，我们发现了大量非常有价值的能够落地的切入点和创业机会，期待有更多的技术创业者投身到这个领域，能够耐心和执着地去推动应用落地，我们的区块链产业基金将非常乐意参与种子期的投资。 　　在区块链领域创业，我们一定要“看多”中国，中国是一个日益强大的大国，具有非常典型的“巨国效应”发展特征。在这种效应中，受制于原有的物理技术与社会技术，国家治理体系的纵向效率特别高，而横向效率就相对较低。很多的问题，如市场矛盾和用户“痛点”都和这种横向的低效率有关。有“痛点”就有市场，在这样的市场需求面前，区块链将大有用武之地，所以中国将是区块链行业发展最重要的舞台之一，“撸起袖子加油干”，不要错过这个黄金时代。 　　展望一下更远的未来吧！ 　　在未来，计算能力将是最核心的生产力要素之一，数据会成为最重要的生产资料，一部分人类的智慧会转化为算法，而区块链就是重新配置算力、重新调度数据资源和重新组织人类智慧的一种全新的社会关系。在这种全新的社会关系下，原子世界将会和比特世界进一步融合，新的商业模式将会进一步涌现，所有有价值的资产都有可能被Token化，而数据交易、算力共享、算法分享将会进一步释放人类的创造力，更大规模的协作将会创造出更加伟大的科技成果。 　　自2013年撰写《数字货币：比特币数据报告与操作指南》以来，我和俞学劢、王毛路两位合伙人基本保持着一年左右的时间出版一本书的节奏。相继出版了《区块链与新经济：数字货币2.0时代》《从零开始学区块链》，以及这本即将与您见面的《区块链与人工智能：数字经济新时代》。我们不是一个专业的写作团队，在快速多变和高负荷的工作状态下，咬牙坚持着创作，实在不是一件容易的事情。我们只是想把在区块链行业中的创业体会和感悟记录下来，把我们在实践摸索中学到的知识分享出来，可能在很多表述上不是那么严谨和专业，只是贵在真实的体会和具体的实践。本书中存在的不足之处在所难免，也请读者朋友们多多包涵。 　　最后，要感谢我的家人，特别是要感谢我的太太对我的支持和付出！！！ 　　还有我的儿子，棒棒和球球。创业艰辛，陪伴太少，老爸爱你们。 　　高 航 　　2018年夏 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复