R的极客理想——工具篇 (数据分析技术丛书) 张丹

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	【资料名称】:R的极客理想——工具篇 (数据分析技术丛书)     【资料描述】: 　　编辑推荐 　　资深R语言用户多年实战经验的结晶，总结了各种性能奇特的R语言包，提升R语言性能的方法，以及R语言在实际使用时与Java、MySQL、MongoDB、Hive、HBase、Hadoop等技术的综合运用的解决方案。 　　内容简介 　　《数据分析技术丛书：R的极客理想·工具篇》首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包，然后阐述R语言与其他编程语言的通信以及R语言作为服务器的应用，最后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言与Hadoop集成。附录介绍了Java、Hadoop以及各种数据库对安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、Hbase等技术的综合运用的解决方案，具有实战性，可操作性强。本书适合所有R语言工作者，包括软件工程师、DBA、数据科学家、科研工作者以及大中专院校相关专业的学生。 　　作者简介 　　张丹，R语言资深用户，系统架构师，精通Java、JavaScript、Node。js等多种工具，曾开发多种不同类型的系统及应用，目前在量化投资领域创业中。张丹在其个人博客原创了大量关于R语言和Hadoop大数据技术的文章，2013年，他的RHadoop系列文章在统计之都发表。他还是Dataguru的培训讲师，教授课程《Hadoop应用开发实战案例》、《Mahout机器学习平台》。 　　目录 　　R的极客理想——工具篇 　　序一 　　序二 　　前言 　　第一部分 R基础 　　第1章 R语言基础包 　　1.1 R是最值得学习的编程语言 　　1.2 R的历史版本安装 　　1.3 fortunes记录R语言的大智慧 　　1.4 formatR代码自动化排版 　　1.5 多人在线协作R开发RStudio Server 　　1.6 R和JSON的傻瓜式编程 　　1.7 R语言的高质量图形渲染库Cairo 　　1.8 caTools：一个奇特的工具集 　　第2章 时间序列基础包 　　2.1 R语言时间序列基础库zoo 　　2.2 可扩展的时间序列xts 　　2.3 时间序列可视化plot.xts 　　第3章 R性能监控包 　　3.1 R语言本地缓存工具memoise 　　3.2 R语言性能监控工具Rprof 　　3.3 R语言性能可视化工具lineprof 　　第二部分 R服务器 　　第4章 R语言的跨平台通信 　　4.1 Rserve与Java的跨平台通信 　　4.2 Rsession让Java调用R更简单 　　4.3 解惑rJava R与Java的高速通道 　　4.4 Node.js与R跨平台通信 　　第5章 R的服务器实现 　　5.1 R语言服务器程序Rserve详解 　　5.2 Rserve的R语言客户端RSclient 　　5.3 FastRWeb：跑在Web上的R程序 　　5.4 R语言构建Websocket服务器 　　第三部分 数据库和大数据 　　第6章 数据库和NoSQL 　　6.1 RMySQL数据库编程指南 　　6.2 R利剑NoSQL 之MongoDB 　　6.3 R利剑NoSQL之Redis 　　6.4 R利剑NoSQL之Cassandra 　　6.5 R利剑NoSQL之Hive 　　6.6 用RHive从历史数据中提取逆回购信息 　　第7章 RHadoop 　　7.1 R语言为Hadoop注入统计血脉 　　7.2 RHadoop安装与使用 　　7.3 RHadoop实验：统计邮箱出现次数 　　7.4 RHadoop实现基于MapReduce的协同过滤算法 　　7.5 rHBase安装与使用 　　7.6 解决RHadoop安装错误：PipeMapRed.waitOutputThreads（） 　　第四部分 附录 　　附录A Java环境安装 　　附录B MySQL数据库安装 　　附录C Redis数据库安装 　　附录D MongoDB数据库安装 　　附录E Cassandra数据库安装 　　附录F Hadoop安装 　　附录G Hive环境安装 　　附录H HBase安装 　　媒体评论 　　“近几年出版的关于R语言的书籍主要从统计学知识或编程语法等角度来写，张丹的《R的极客理想》以作者多年开发经验为素材，从工程角度描述了R语言的诸多让人兴奋的特性，以及R语言同其他主流开发环境的协同。我相信《R的极客理想》可以让数据开发者少走弯路，同时也是对统计工作者视界的有益的补充！” 　　——刘思喆 京东推荐算法经理 　　“学习R语言，不仅是学一门编程语言，同时你也在学习一门新的学科——数据科学。不管你是程序员还是数据分析师，张丹的这本书都会是带你走进数据科学后花园的藏宝图，它会告诉你如何将R语言直接应用在企业环境中，也会告诉你如何将大数据技术与R语言结合，更快更轻巧地创造价值。” 　　——陈堰平 SupStat创始人 　　“这是我看过的R语言书籍中最别树一帜的。关于R基础编程和数据分析的书已经有很多，而张丹独辟蹊径，从一些较专业的扩展包入手，介绍了作为服务器的R，以及R语言和大数据技术的融合，非常符合当前发展潮流及本书标题所揭示的内容。” 　　——黄志洪 ITPUB和炼数成金创始人 　　“极客不是一种身份，而是一种态度。在我眼里，这个词是中性的，极客不代表一个人有多牛，而是他的钻研态度、好奇心以及对新技术的识别和接受能力。张丹这本书给大家提供了一条通向R极客之路，但这绝对不是终点。希望读者通过这本书能感受到作者探索的乐趣，保持开放心态，积极学习，然后找到适合自己的极客理想。” 　　——谢益辉 RStudio程序员 　　前言 　　前言 　　为什么要写这本书 　　我是一名程序员，前后做了10年的程序开发工作。在这10年间，我从程序员一路做到架构师，经历了太多的系统和应用。我做过手机游戏，写过编程工具；做过大型Web应用系统，写过公司内部CRM；做过SOA的系统集成，写过基于Hadoop的大数据工具；做过外包，做过电商，做过团购，做过支付，做过SNS，也做过移动SNS。以前只用Java，然后开始用PHP……如同其他程序员一样，我一度陶醉于追求各种技术的创新，但始终有一个问题困扰着我，那就是如何才能够将我所掌握的技术转变成价值？这就好比我面对着一座金山，我拥有先进的技术，可以制作各种性能稳定、功能卓越的挖掘机器，但我不懂如何将矿石提纯，变成金子！每每看到别人利用我的技术挖掘出金子时，我只能满脸的羡慕，心中无限的不甘。 　　直到遇见R语言，我豁然开朗。R语言为我从另外一个角度开启了宝藏的大门，也让我对自己的职业重新思考、规划，最后坚定了我向统计、金融行业的转型。如果你也存在以上的问题，不如随着本书一起进入R语言的世界，领略R语言特有的魅力，通过对R语言的学习，重新认识大数据的价值，更深一步地提升个人价值。 　　随着我与统计、金融领域的朋友交流地逐步深入，我深刻地体会到，他们对R语言的实际使用也存在着很大的问题和困惑。比如，他们在某些实验室环境下，使用R语言可以很轻松、很顺利地实现预期效果，但是移植到真实环境下，面对浩瀚繁复的大数据，在使用R语言的过程中出现了很多问题。这就好比面对一座金山，他们掌握着先进的提纯技术，但他们所使用的挖掘、采集工具却还停留在石器时代！使用工具的落后，使他们要面对大量R语言之外的问题，这让他们应接不暇，甚至崩溃！有的人甚至因此认为，R语言只是一种实验室语言，至少以现在的技术水平无法将它运用到现实生活中，R语言在现实生活中广泛应用，简直是天方夜谭！ 　　是的，如果你是一名没有计算机背景的R语言使用者，你在实际使用中也同样会遇到许多这样或那样的问题，面对这些棘手的问题寝食难安，尝试着通过各种方式寻求解决方案。其实，在计算机领域，这些问题已经早就有了成熟、有效的解决方案。 　　本书的内容来自我在R语言实际使用过程中的经验总结，基本都是我在工作中使用R语言的真实记录，其中涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术综合运用的解决方案，具有实战性，可操作性强。如果你与R语言接触时间不长，本书可以让你看到R语言在各行业、各领域所散发的魅力；如果你在某行业使用R语言已经有一段时间了，可能在使用R语言的过程中遇到了瓶颈，本书将让你看到R语言在与其他计算机语言结合后所迸发的强大活力；如果你是技术人员，本书中有全局观的案例实施，也许会给你带来新的启发，甚至跟我一样，重新规划自己的职业生涯，找到学习、奋斗的新方向；如果你是企业的中高层管理者，在本书中可以看到我们已经实现的技术成果，如果需要，你甚至可以按照书中记录的详细操作步骤，直接在企业环境中实施，直接获利！ 　　在此，我不得不强调，本书不是入门书，不讲R的语法，如果你想学习R语言的基础语言入门知识，那么，你来错地方了。但是，如果你已经具备了一定的R语言基础，但不一定具有计算机语言背景，我将告诉你R语言在真实环境下到底都能够做什么，并且详细地告诉你怎样一步一步地实施。 　　在与各界R语言初学者的交流中，我发现，入门后，学习R语言最大的问题，在于如何使用R语言的众多软件包，而介绍这方面的图书很难找到，只有一些网上流传的小册子。本书涉及了30个R语言包，并结合我的使用心得及案例分析，相信会解决大家R语言入门后的困扰。 　　本书是“R的极客理想”系列图书的第一本，姊妹篇《R的极客理想—高级开发篇》将深入介绍R语言底层原理，并使用R语言开发出企业级的应用。 　　本书的使用环境涉及Linux Ubuntu和Windows 7两种操作系统，R语言包的2.15.3和3.0.1两个版本，在每一节中都有明确的标识。 　　R语言还在不断地进步和更新，它将引导一场数据的革命，跨学科的结合是时代趋势，也是我们的机遇！ 　　读者对象 　　本书适合以下R语言工作者： 　　?计算机背景的软件工程师； 　　?数据库背景的DBA； 　　?数据分析背景的数据科学家； 　　?统计背景的科研工作者； 　　?大专院校相关专业的学生。 　　如何阅读本书 　　本书的内容分为四个部分。 　　第一部分是R基础（第1～3章），介绍了为什么要学习R语言，R语言不同版本的安装，以及R语言中常用的12个软件包。帮助读者快速了解R语言的工具包、时间序列包和性能监控包。 　　第二部分是R服务器（第4～5章），介绍了R语言与其他编程语言的通信，以及R语言作为服务器的应用。帮助读者打通R语言与其他编程语言的通道，并实现R语言的服务器应用。 　　第三部分是数据库和大数据（第6～7章），介绍了R语言与各种数据库的通信，以及R语言与Hadoop集成。帮助读者打通R语言与各种数据库层的通道，并实现R语言对基于Hadoop大数据的处理。 　　第四部分是附录，介绍了Java、各种数据库以及Hadoop的安装方式。笔者希望读者可以在不借助其他参考书的情况下，完成书中所有实例。 　　本书为工具书，每节之间没有特别的顺序要求，你可以选择任何你感兴趣的章节进行阅读。如果你是一名初学者，想全面掌握R语言，请按顺序阅读全部的章节。 　　勘误和支持 　　由于笔者的水平有限，加之编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。为此，笔者创建一个在线的图书交流网站（https://onbook.me），方便与读者进行沟通。如果读者在阅读过程中遇到问题，也可以在网站中留言，我将尽量在线上为你提供最满意的解答。书中的全部源代码都可以从华章公司网站（www.hzbook.com）或本书交流网站下载，我也会及时更新代码。本书为黑白印刷，关于更绚丽的彩色图片，读者运行源代码即可看到。如果你有什么宝贵意见，欢迎发送邮件至bsspirit@gmail.com，期待能够得到你真挚的反馈。 　　致谢 　　感谢我的团队，林伟林、林伟平、邓一硕，让我们因R语言走到一起。感谢机械工业出版社华章公司的编辑明永玲，帮助我审阅全部章节，引导我顺利完成书稿。感谢我的爸爸、妈妈和爱人，感谢你们对我工作上的支持和生活上的照顾！ 　　谨以此书献给我最亲爱的家人以及众多R语言爱好者们！ 　　张丹 　　2014年5月于中国北京 　　精彩书摘 　　本章主要介绍了为什么要学习R语言，R语言软件的安装，R语言的开发工具，以及R语言中常用的几个软件包，以帮助读者快速了解R语言的工具包，激发读者对R语言的学习兴趣。 　　问题 　　为什么要学R语言？ 　　引言 　　如果要问在Node、Lua、Python、Ruby和R这5种语言中，哪个语言在2014年的应用前景会更好，我会毫不犹豫地选择R，而且我认为R语言不仅是2014年，也是以后更长一段时间内的明星。在本书开篇，我们就谈谈为什么R语言是最值得学习的编程语言。 　　本人是程序员、架构师，从编程入门到今天，一直深信着Java是改变世界的语言，Java已经做到了，而且一直很辉煌。但当Java越来越强大，覆盖领域越来越多，变得无所不能的时候，它反而不够专业，这就给了其他语言发展的机会。 　　我已使用Java语言11年，R语言3年，Node 1年，对于这个问题“哪个语言在2014年的应用前景会更好”，我选择R语言。 　　从下面的9个方面来说明我选择R的原因。 　　R的基因 　　R的发展 　　R的社区和资源 　　R的哲学 　　R的使用者 　　R的语法 　　R的思维模式 　　R解决的问题 　　R的不足 　　1992年，新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman两位统计学家，为了方便教授初等统计课程，发明了一种编程语言，因为他们名字的首字母都是R，于是R便成为这门语言的名称。 　　从开始学习R语言，我就开始了知识的跨界思考。统计学基于概率论，概率论又基于数学，用计算机的方式编程，同时解决某个领域的实际问题。多种学科知识的交集，决定着我们解决问题的能力。统计的基因，让R语言与众不同！ 　　R一直在小众领域成长着，最早也只有统计学家在用，主要用来代替SAS做统计计算。然而时代在进步，随着大数据的爆发，R终于在这一波浪潮中被工业界所发现。然后，越来越多有工程背景的人加入到这个圈子，对R的计算引擎、性能以及各种程序包进行改进和升级，让R获得了新生。 　　我们现在用到的R语言软件，已经越来越接近工业软件的标准了。由工程师推动的R的发展，其速度远远地超过了由统计学家推动的发展。随着人们对数据分析需求的进一步增加，R会以更快的速度继续发展，将成为免费的、开源的数据分析软件的代名词。 　　R的发展离不开R的各种社区支持，尤其是R的官方社区支持。在R的官方网站中，我们可以下载到R语言软件、R的第三方软件包和R的其他支持软件。当然，我不得不承认R的官方网站（//www.r-project.org/）从Web页上看起来太简陋了，稍微调整一下CSS样式表，都会比现在好看很多。也许这种简单、无修饰也是统计学家的基因吧。R语言的社区资源同其他语言一样丰富，除了官方社区，还有开发者论坛（//r.789695.n4.nabble.com/）、R-Journal列表（//journal.r-project.org/）、软件包列表、R语言图书列表以及R用户组等。 R的极客理想——工具篇 (数据分析技术丛书) 张丹  DF R的极客理想——工具篇 (数据分析技术丛书) 张丹  EPUB R的极客理想——工具篇 (数据分析技术丛书) 张丹  AZW3 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复