有限混合模型（FMM）：STaTa分析（以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析）

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	【资料名称】:有限混合模型（FMM）：STaTa分析（以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析） 【资料描述】: 　　本書特色： 　　?本書架構循序漸進，有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。 　　?STaTa提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大，您不能不知！ 　　?本書內容融合理論、方法及統計，每章節均輔以實例示範，學習效率提升。 　　?適用於教育學、心理學、社會科學、生產管理、經濟、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程等學術領域。 　　?隨書附贈資料檔光碟。 　　有限混合模型(FMM)為一種混合分布的機率模型，其假定原始實測資料係自眾多但有限的未知分布得來，而FMM模型的EM演算法可自行分類，以減少模型因存在不同異質體而導致偏誤的結果。其框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質資料庫。坊間常見的四十一種軟體，例如：SAS、R和SPSS等大型資料庫之檔案格式，都可轉至STaTa進行分析，STaTa亦提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大、實用。有限混合模型(FMM) 早期應用在天文學、生物學、經濟學、工程學、市場行銷、醫學，現已流行於教育學、心理學、社會科學、人資管理、生產管理、航運管理、財務金融、會計等專業領域。 　　本書章節內容包含線性迴歸、次序迴歸、Logistic迴歸、多項Logistic迴歸、count迴歸、零膨脹迴歸、參數型存活迴歸、2SLS線性迴歸、order迴歸、Beta迴歸…等理論與實證研究，隨書附贈光碟資料檔，讓研究者在詳閱本書後，在進行此類研究方法的分析實作時，能得心應手並獲得最佳的研究成果。 目錄 自序 Chapter 01 地表最強的統計軟體STaTa Chapter 02 有限混合模型(finite mixtures models, FMM 配搭十七種指令) Chapter 03 高斯混合模型(fmm: regression 指令)、異質線性迴歸 Chapter 04 有限混合模型：線性迴歸(fmm 開頭指令) Chapter 05 有限混合模型：logistic 迴歸(fmm 開頭指令) Chapter 06 有限混合模型：多項Logit 迴歸(fmm 開頭mlogit 等指令) Chapter 07 有限混合模型：Ordinal outcomes 迴歸(fmm 開頭ologit、oprobit 指令) Chapter 08 有限混合模型：計次(count) 迴歸(fmm 開頭指令) Chapter 09 設限(censored) 混合模型、截斷(truncated)混合模型(fmm: tobit、fmm: tpoisson、fmm:intreg 指令) Chapter 10 Cox 存活分析vs 雙存活迴歸模型(fmm:streg 指令) Chapter 11 有限混合模型：Beta 迴歸(fmm: betareg 等指令) Chapter 12 有限混合模型：GLM 迴歸(fmm: glm等指令) 參考文獻 百度云： 微云： 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复