股资源-股票学习站-学炒股-股票课程-炒股教程-分析选股指标-入门基础知识

 找回密码
 注册昵称

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
上一主题 下一主题

透视数据下的商机:运用Google Analytics发掘商业洞见

 
    [-----复制链接-----]

22万

主题

22万

帖子

14

精华

积分
11018
楼主
2023-6-7 16:42:39
【资料名称】:透視數據下的商機:運用Google Analytics發掘商業洞見    
【资料描述】:

  内容简介
  《流量的秘密》作者最新力作
  精通Google Analytics数据背後的意义,才能真正产生数据的价值!
  从数据中过滤杂讯,在流量报表中专注什麽、采取什麽流程、避免什麽陷阱,立起分析人员与管理层的沟通平台,把数据运用得淋漓尽致。
  过半的大数据研究计画都以失败收场,部分是因为管理者缺乏正确的专业知识,无法将数据串连、组织成适当的洞见;部分是因为缺乏以数据为核心的商业脉络,数据再多也没有成效。
  本书作者布莱恩?克里夫顿精通最被广泛运用的Google Analytics,曾是 Google欧洲区首席网路分析师,特别了解电商人员与企业经营者的痛苦。他撇开传统教条式的介绍Google Analytics的方法,从商业经营的角度解析Google Analytics的应用,帮助企业找到顾客的喜好与需求,发掘商机。
  这本书不是传统的Google Analytics教科书,你不只能学到Google Analytics的基本设定,还能:
  .利用Google Analytics建立一个整合的网站评估系统,汇报所有访客/顾客与公司的互动。
  .蒐集到完美的数据,并提供给利害关系人作决策。
  .订定不同阶段的KPI,评估优化进度,确保团队目标一致。
  .确保数位分析团队专注在找出洞见,发掘商机,在组织中发挥不可或缺的即战力。
  .提供6种常见案例,对症下药解决行销、访客、转换、使用者经验等最容易碰到的问题。
  《透视数据下的商机》避开艰涩难懂的技术工具讲解,以浅显易懂的笔法,教你善用Google Analytics提供的数据,并从数据中找出关键洞见,吸引一般访客变成潜在顾客,潜在顾客经过引导变成忠实顾客,真正为公司带来实质商机。
  专业推荐(按姓名笔划排序)
  我个人最重视第四章〈数据品质〉??书中提供「品质健诊计分卡」来让读者可以自行衡量,让这本书除了可读性更多了实务运用性。─吴天元 关键数位行销数据分析副总监
  不论是分析新手或是老鸟,第三及第四章的内容请务必务必经常翻阅??不论是纯线上企业或是O2O 虚实整合的公司,都能有效运用数据不断冲刺营业额!─ 邱煜庭 eProMotor 网路行销零元本铺创办人
  本书填补国内数位分析领域的缺口??作者阐明如何应用网站分析产生商业价值,却又不失专业技术的底蕴。我诚挚地向您推荐。 ─连啓佑 将能数位行销创办人
  本书从如何正确看待数据资料、蒐集、测量到组织如何运用都有详尽说明,是一本实际且必备的入门书。 ─蔡秀丽 安布思沛行销董事总经理
  作者简介
  布莱恩?克里夫顿(Brian Clifton, PhD)
  数据分析领域的顾问、作家及教育家,精通利用Google Analytics来协助组织优化绩效,在全球各地都被视为Google Analytics权威。他的着作《流量的秘密》(Advanced Web Metrics with Google Analytics)目前已出到第三版,销量超过7万本,为世界各地的教授、学生所爱用。
  身为Google的欧洲区首席网路分析师(2005-2008),布莱恩建立了一个囊括欧洲各地专家的团队,後来成为Analytics (分析) 个人认证(Google Analytics Individual Qualification,GAIQ)的线上学习中心。
  布莱恩是伦敦大学学院及斯德哥尔摩经济学院的客座讲师,而世界各地为数众多的研讨会上也都可以听到他的演讲,其中又以欧洲最多。他在欧洲发表了网路量测、数位行销、内容优化的关键技巧,以及如何融合这些学问,创造成功的线上事业策略。布莱恩现为Search Intergration AB的数据创新研究总监。
  译者简介
  林威利
  台师大人类发展与家庭学系毕,曾於外商字幕翻译公司担任中文部门总负责人,现为专职译者。联络信pwcate.lin@gmail.com,欢迎指教。
  目录
  推荐序
  为数据品质进行健检              吴天元
  是时候开始做数据分析了!        邱煜庭
  数位分析领域的好书              连啓佑
  新时代的实战数据力              蔡秀丽
  投资在聪明的大脑上    亚维那什?卡希克
  前言
  简介
  1    网站评估
  2    选择正确的工具
  3    订立阶段目标,架构流程
  4    评估数据品质
  5    重点功能快速导览
  6    追踪技术快速导览
  7    数据责任
  8    建立分析团队
  9    活用KPI及资讯主页
  10    成功案例
  附录:名词解释




【下载地址隐藏】:                    点:回复可见地址
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复






上一篇:股市精准操盘系列教程---起涨点 伍朝辉
下一篇:不要想太多,把买股当成搭火车就够了:江礼安的操作之路,获利300%的大波段月台操作法
回复

举报

QQ|

GMT+8, 2024-9-20 00:15

快速回复 返回顶部 返回列表