隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用

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	【资料名称】:隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用 【资料描述】: 　　内容简介 　　隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用（清华汇智文库）属于数理金融(量化投资)的范畴,论述了隐马尔可夫链和马尔可夫状态转换模型的数学原理、数值算法及在量化投资中的应用。出于完备性的考虑,本书的前两章回顾了理解模型所必需的概率统计、随机过程的相关知识。本书虽涉及一定程度的数学知识,但总体而言仍定位于业界,也就是金融领域尤其是量化投资领域的实务工作者,同时对该领域的学术研究者也有一定的参考价值。 　　作者简介 　　王犇，2011年以1名的成绩毕业于加拿大西安大略大学应用数学系，英国牛津大学应用数学硕士，英国帝国理工学院金融数学硕士，曾获2010年度美国大学生数学建模竞赛（MCM）一等奖。现任银科投资控股有限公司上海金融创新实验室衍生品组主任，主要从事金融数学、量化投资等领域的研究，重点研究方向是概率论、随机过程、随机分析、时间序列、偏微分方程等数学学科在金融领域的应用。已申报并取得四项知识产权。获2015年银天下年度优秀员工奖。 　　目录 　　前言 　　目录 　　第1章 概率统计必要知识回顾 　　条件概率与条件期望的两个引理 　　极大似然估计 　　第2章 马尔可夫链 　　随机过程与马尔可夫链简介 　　方程、马尔可夫链的若干重要性质、稳态分布 　　马尔可夫链的极大似然估计 　　第3章 状态独立混合分布模型 　　独立混合分布模型概述 　　独立混合分布模型的参数估计 　　第4章 隐马尔可夫链 　　隐马尔可夫链基础 　　向前/向后算法 　　期望最大化算法 　　维特比算法 　　隐马尔可夫链的其他相关问题 　　金融市场实证分析 　　第5章 马尔可夫状态转换模型 　　时间序列分析的基础知识 　　马尔可夫状态转换模型简介 　　滤波 　　平滑 　　预测 　　大宗商品期货市场的应用 　　结语 　　附录A 基本统计分析的R代码 　　附录B Matlab程序 　　计算马尔可夫链稳态分布的数值算法 　　观测值序列生成算法 　　向前/向后算法 　　计算其他数值参量的算法 　　算法 　　算法 　　条件分布算法 　　分布预测算法 　　状态预测算法 　　金融市场实证分析代码 　　滤波 　　优化计算的目标函数 　　平滑 　　预测 　　大宗商品期货市场的应用代码 　　参考文献 隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用PDF 隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用EPUB 隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用AZW3 隐马尔可夫链、马尔可夫状态转换模型及在量化投资中的应用MOBI 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复